Oberflächen prüfen
Kratzer, Risse und ungleichmässige Beschichtungen werden auch bei hohem Durchsatz erkannt.
KI Produktion in Basel-Landschaft
Ungeplante Stillstände und Ausschuss sind im Mittelstand teuer. Frey Data & Partners verbindet Maschinen- und Sensordaten mit klaren Wartungs-, Qualitäts- und Planungsentscheidungen.
Früher sehen. Besser handeln.
Vibration, Temperatur, Druck und Laufzeiten erzählen, wie sich eine Anlage verändert. Wir machen auffällige Muster sichtbar, bevor ein Ausfall die Schichtplanung trifft.
Die Auswertung passt zu Ihren bestehenden Instandhaltungsprozessen.
Bestehende Schnittstellen führen relevante Maschinendaten an einem nutzbaren Ort zusammen.
Auffällige Verläufe werden priorisiert, damit Ihr Team gezielt prüft statt pauschal zu suchen.
Manuelle Inspektionsgänge konzentrieren sich auf Anlagen mit echtem Prüfbedarf.
Hinweise fliessen in Wartungsaufträge, Eskalationen und die tägliche Schichtübergabe ein.
Beispielverlauf
Die Schwellenwerte orientieren sich an Ihrer Anlage, ihrer Nutzung und den Kosten eines Stillstands. Das Modell bleibt nachvollziehbar.
Wartung mit Vorlauf
Frey Data & Partners baut aus realen Betriebsdaten eine Wartungslogik, die zu Ihren Anlagen und Ersatzteilwegen passt. Reaktive Reparaturen verlieren damit ihren Vorrang.
Maschinen, Sensoren und Wartungshistorie werden auf Verfügbarkeit und Aussagekraft geprüft.
Das Modell lernt typische Betriebszustände und markiert Abweichungen mit Kontext.
Wartungsfenster, Personal und Ersatzteile werden frühzeitig mitgedacht.
Ihr Team erhält eine klare Empfehlung für Prüfung, Wartung oder Weiterbetrieb.
Qualität objektivieren
Kameras prüfen Bauteile, Oberflächen oder Verpackungen direkt am Prozess. Fehlerklassen werden dokumentiert und an die zuständige Stelle weitergegeben.
Kratzer, Risse und ungleichmässige Beschichtungen werden auch bei hohem Durchsatz erkannt.
Etiketten, Verschlüsse und Positionen erhalten eine prüfbare digitale Dokumentation.
Prüfergebnisse fliessen zurück in den Fertigungsprozess und unterstützen die Ursachenanalyse.
Planung mit realen Signalen
Nachfrage, Liefertermine, Kapazitäten und Anlagenzustand gehören zusammen. Eine KI-gestützte Planung macht Engpässe früher sichtbar und testet Varianten, bevor sie in der Halle teuer werden.
Planung wird konkreter.
Nächster Schritt
Besprechen Sie mit Frey Data & Partners, welche Maschinen- und Sensordaten bereits vorhanden sind. Wir ordnen den möglichen Startpunkt für Predictive Maintenance, Qualitätsprüfung oder Produktionsplanung ein.