Muster erkennen
Modelle finden wiederkehrende Muster in Diagnosen und Behandlungsverläufen. Auffälligkeiten werden für die fachliche Prüfung sichtbar gemacht.
KI im Schweizer Gesundheitswesen
KI-Lösungen für Spitäler & Gesundheitsdienstleister
Im Gesundheitswesen zählen Zeit, Präzision und ein besonders sorgsamer Umgang mit Daten. Frey Data & Partners verbindet Patientendaten Analyse mit klinischer Prozessverbesserung, klaren Verantwortlichkeiten und einem realistischen Blick auf Schweizer Vorgaben.
Fokus auf die Schweiz und die DACH-Region
Verantwortung bleibt beim Fachpersonal.
Modelle liefern nachvollziehbare Hinweise für definierte klinische Aufgaben.
Klinische Datengrundlage
Analyse von Patientendaten
Wir ordnen vorhandene Datenquellen so, dass Qualitätsmonitoring und klinische Entscheidungen auf einer prüfbaren Grundlage stehen. Die Anwendung beginnt mit einer klar abgegrenzten Fragestellung.
Typische Datenquellen
Klinische DokumentationDiagnosen, Befunde und Behandlungsverläufe
VersorgungsabläufeTermine, Aufenthalte und Ressourcennutzung
QualitätskennzahlenMesswerte für Verlauf, Auslastung und Qualität
Risiken früher einordnen
Risikopatientinnen und -patienten lassen sich anhand definierter Merkmale gezielter priorisieren. Die Entscheidung bleibt bei den behandelnden Personen.
Qualität messbar machen
Strukturierte Auswertungen schaffen eine gemeinsame Sicht für Medizin, Pflege, Management und Gesundheits-IT. So wird aus verstreuten Informationen eine brauchbare Datengrundlage.
Abläufe, die im Alltag zählen
Terminplanung und Prozessoptimierung
Eine gute Planung berücksichtigt Behandlungslängen, Personal, Räume und kurzfristige Änderungen. Genau dort setzt Prozessoptimierung in der Klinik an.
01
Dauer prognostizieren
Historische Abläufe helfen, Behandlungsdauern und Ankunftszeiten genauer einzuordnen. Das reduziert unnötige Puffer.
02
Ressourcen planen
Personal und Räume werden anhand erwarteter Auslastung verteilt. Engpässe sind früher erkennbar.
03
Abläufe beobachten
Ein laufendes Monitoring zeigt Wartezeiten und Abweichungen. Notfall- und Elektivplanung bleiben getrennt steuerbar.
Hinweise statt Automatismen
Entscheidungsunterstützung und Risikoscores
Gesundheits-IT-KI muss erklärbar bleiben. Wir verdichten relevante Befunde, hinterlegen klinische Leitlinien und zeigen, welche Faktoren zu einem Hinweis führen.
Jeder Score braucht eine fachliche Einordnung.
FallübersichtStation Innere Medizin
Prüfung offen
Wiederaufnahme
0,68
Hinweis für die nächste Fallbesprechung
Verlaufskontrolle
mittel
Begründung im Detailbereich verfügbar
Relevante Faktoren
Mehrere Befunde und der bisherige Verlauf beeinflussen den Hinweis. Die Gewichtung ist für Fachpersonen einsehbar.
Sicher geplant
Datenschutz und Regulierung im Gesundheitswesen
Gesundheitsdaten verlangen klare Zugriffe, dokumentierte Prozesse und technische Kontrolle. Wir bringen Datenschutz, IT und klinische Fachstellen früh an einen Tisch.
Prüfbar von der Datenquelle bis zum Modellhinweis.
Datenflüsse, Rollen und Aufbewahrung werden vor dem technischen Aufbau festgelegt. Personenbezogene Informationen erhalten nur die vorgesehenen Zugriffsrechte.
Versionen, Eingaben und Modellresultate werden dokumentiert. Fachstellen können prüfen, wie ein Hinweis entstanden ist.
Kantonale und nationale Vorgaben werden mit Datenschutz, IT, Medizin und Pflege auf die konkrete Anwendung bezogen.
Nächster fachlicher Schritt
Gesundheitsprozesse datenschutzkonform mit KI verbessern
Besprechen Sie mit Frey Data & Partners eine konkrete klinische Fragestellung, vorhandene Datenquellen und offene Regulierungsfragen. Sie erhalten eine klare Einschätzung für das weitere Projektgespräch.