KI für Einzelhandel & eCommerce

Handelsmargen entstehen dort, wo Nachfrage und Bestand präzise zusammenfinden.

Frey Data & Partners entwickelt KI für regionale Händler, Filialisten und Online-Shops in der DACH-Region. Absatzprognosen, Bestandsoptimierung und Preissteuerung werden zu klaren nächsten Schritten für Ihr Team.

Operative Daten werden entscheidungsfähig. Filialen, Warenwirtschaft und Shopdaten bleiben dabei nachvollziehbar verbunden.
Handelsmanagerin prüft Absatzdaten auf einem Tablet zwischen Regalen eines modernen Schweizer Einzelhandelsgeschäfts
Beispielansicht

Nachfrage nach Kanal

Ist-Daten Prognose
Einflüsse: Aktion, Saison, Lieferzeit
Absatzprognose

KI-gestützte Absatzprognosen für jede Verkaufssituation

Eine brauchbare Prognose zeigt, was je Filiale, Artikelgruppe und Kanal als Nächstes wahrscheinlich ist. Wir verbinden historische Verkäufe mit Saisonalität, Aktionen und ausgewählten externen Faktoren.

So erkennen Einkauf und Disposition Trends früher. Die Planung wird konkreter.

Filialen und Online-Kanäle getrennt steuern
Ausreisser und Absatztrends früh sehen
Warenbestand

Bestandsoptimierung mit KI, die in Ihre Abläufe passt

Nachbestellmengen und Sicherheitsbestände richten sich nach echter Nachfrage, Lieferzeit und Lieferantenperformance. Die Vorschläge lassen sich in Warenwirtschaft und Lagerplanung einordnen.

Weniger Überbestand

Langsam drehende Artikel werden sichtbar, bevor Kapital und Regalfläche gebunden bleiben.

Bestandsrisiko-18%

Passende Sicherheitsbestände

Lieferzeiten fliessen in die Empfehlung ein. Das reduziert Fehlmengen bei wichtigen Artikeln.

Planungssicherheit+27%

Klare Nachbestellungen

Ihr Team erhält begründete Mengen statt einer weiteren Liste mit schwer prüfbaren Warnungen.

Automatisierbare Vorschläge+34%
Recommendation Engine

Personalisierte Empfehlungen, die Verfügbarkeit und Marge mitdenken

Kauf- und Browserverhalten zeigen, welche Produkte an einem Touchpoint sinnvoll sind. Das Empfehlungsmodul berücksichtigt dabei Bestand, Sortimentslogik und Ihre Margenvorgaben.

Relevanz kommt vor Masse.

Use Case besprechen

Passend zum Kauf

Cross-Selling am richtigen Moment

Ähnliche Produkte

Alternativen bei fehlender Verfügbarkeit

Höherer Warenkorb

Upselling mit nachvollziehbarer Logik
Preissteuerung

Dynamic Pricing für die DACH-Region

Preisempfehlungen entstehen aus Nachfrage, Wettbewerb und Bestand. Mindestmargen, Markenpositionierung und maximale Änderungsschritte bleiben als feste Regeln im Prozess.

Datenquellen

Shop, Kasse, Bestand und definierte Wettbewerbsdaten liefern die Grundlage.

  • Nachfrageverlauf
  • Verfügbarkeit
  • Aktionen und Saisons

Ihre Regeln

Das Modell empfiehlt. Ihre Leitplanken entscheiden, was umgesetzt werden darf.

  • Mindestmarge
  • Preissprünge
  • Markenpositionierung

Ergebnisse

Szenarien machen die Folgen einer Preisänderung vor der Freigabe sichtbar.

  • Begründete Empfehlungen
  • Weniger manuelle Listenpflege
  • Messbare Umsatzwirkung
Nächster Schritt

Umsatzpotenzial im Handel mit KI heben

Frey Data & Partners ordnet Ihre Absatz-, Bestands- und Preisdaten in einer fokussierten Erstberatung ein. Sie erhalten eine klare Einschätzung, welcher Anwendungsfall zuerst geprüft werden sollte.

Ein Gespräch für Einzelhandel und eCommerce in Basel, der Schweiz und der DACH-Region.